制造业数智化浪潮来袭；赵国华强调中小企业不可或缺。

在中国发展高层论坛2026年年会上，施耐德电气董事长赵国华深入探讨了制造业向数智化转型的关键路径。他回顾了过去几十年中国制造业的辉煌历程，指出规模化曾是主导力量，推动中国成为全球制造业产出占比最高的国家，并在电气化和脱碳方面取得显著进展，自动化水平也跻身世界前列。这些成就为当下转型奠定了坚实基础。

当前制造业面临的核心诉求在于持续提升运营效率与系统稳定性。AI技术的深度融入，能够有效整合BOT、ERP以及能源管理等多源数据，从而激发更多创新潜力。然而，全球工业体系仍存在诸多普遍性难题：数据孤岛普遍存在，跨部门壁垒难以逾越；自动化进程受硬件条件制约；AI应用有时脱离实际生产环境；中小企业在获取前沿技术时面临较大障碍；同时，从业人员尤其是车间一线工人，在数字化技能方面存在明显不足，亟待系统性培训来弥补差距。

赵国华认为，中国在AI与自动化深度融合方面具备独特优势，这种结合能带来前所未有的效率改善与可持续发展机遇。施耐德电气正通过开放式软件定义自动化方案，推动信息技术与运营技术的全面融合。该方案实现硬件与软件的解耦，支持分层开放控制架构，突破传统单一控制系统的局限性，可灵活扩展至流程管理、ERP系统、能源优化等多个场景，并为AI模型的大规模训练提供可靠数据支撑。

高质量AI模型的训练离不开海量数据，而单一企业的数据资源往往有限，且涉及隐私保护问题。为此，施耐德电气倡导协作式数据共享机制，在严格保障各方数据安全的前提下，通过交换与联合方式共同优化模型，实现安全与效能的双重平衡。这种模式有助于产业链上下游形成协同效应，推动整体技术进步。

赵国华特别突出将中小企业纳入数智化转型的重要性。他指出，施耐德电气价值链中约七成由合作伙伴包括众多中小企业共同贡献，因此助力这些企业转型升级已成为企业战略责任。由于中小企业在资金、技术和数据资源上相对薄弱，转型难度较大，施耐德电气已与新加坡政府携手推出针对性智能制造升级项目，显著降低中小企业参与绿色智能转型的门槛，促进更广泛的产业包容性发展。

数智化转型还深刻影响人才结构。全球能源领域面临电力工程师严重短缺，许多企业关键技能缺失，客户在AI业务整合方面也缺乏专业能力。施耐德电气积极与中国职业技能院校合作，开展针对性培训项目，着力填补人才缺口，培养适应未来工业需求的专业队伍。通过这些努力，不仅提升个体竞争力，也为整个制造业生态注入持续活力。

总体而言，赵国华的分享揭示出数智化转型并非单纯技术升级，而是涉及效率、可持续、包容与人才的全方位重塑。中国制造业正处于关键节点，通过开放协作与创新驱动，有望引领全球工业新格局，实现高质量发展与绿色低碳的双赢目标。