工程机械迎来智能化浪潮；单增海代表建言：建设AI应用中试基地，推动产业高端跃升。

在全球人工智能技术迅猛发展的背景下，中国工程机械产业正迎来从规模扩张向质量提升的关键转折点。作为制造业的重要支柱，这一产业肩负着保障国家重大装备自主可控、提升国际竞争力的重任。全国人大代表、徐工机械副总裁兼总工程师单增海，在2026年全国两会期间，围绕这一主题提交了务实建议，引发广泛关注。

单增海指出，人工智能正加速迭代并与实体经济深度融合，重塑全球产业竞争新格局。工程机械智能化转型，已成为行业实现高端化发展的核心路径。通过为装备装上“AI大脑”，不仅能显著提升作业效率与安全性，还能推动整个产业链向更高水平迈进。他强调，这一进程需要系统性布局，而非零散尝试。

工程机械作业环境往往复杂多变，包括极端天气、崎岖地形以及高强度连续工作，这些因素导致AI算法在跨场景应用时容易出现失效，泛化能力面临严峻考验。单增海建议，国家层面应大力支持建设智能化工程机械AI应用中试基地。这一基地将作为桥梁，打通实验室技术向真实工况转化的通道。通过在中试环境中反复验证与优化算法，能够明显缩短国产智能装备与国际领先水平的差距，为产业“换道超车”注入强劲动力。这不仅是技术层面的迫切需求，更是落实制造强国战略、构建世界级先进制造业集群的战略举措。

回顾徐工机械近年实践，该企业持续强化研发投入，构建开放式创新生态。依托“1+6+N”全球协同创新体系，与多所知名高校共建创新中心、产业研究院及联合实验室，开展产学研合作项目数量众多。这些努力为智能化转型储备了坚实的技术基础与人才支撑。单增海认为，AI与工程机械深度融合的根基在于人才队伍建设。应加快构建复合型人才培养体系，通过“基地—企业—高校”联合机制，定向培养掌握AI技术又熟悉工程机械领域的专业人才。这种模式能有效解决行业人才短缺问题，推动创新成果更快落地。

智能化转型还需配套完善的“神经网络”——即数据流通与监管体系。随着物联网技术普及，大量智能设备互联产生海量数据，这些数据的流动共享对安全与效率提出双重要求。单增海建议，进一步完善数据监管框架，规范采集标准，建立统一共享平台，以激发市场活力，加速产业升级。在他看来，只有数据要素高效流通，才能真正释放AI潜能，实现装备从单一智能向系统智慧的跃升。